Las 5 tendencias en hyperautomation que nos traerá 2022

Ponen sobre la mesa las diferentes herramientas que las empresas usarán para distinguirse a nivel operativo y mejorar la automatización de sus procesos.

En la época digital en la que nos encontramos, huelga decir que todos los negocios buscan distinguirse a nivel operativo, mostrando clara eficiencia y eficacia, reduciendo costes, incrementando productividad o reduciendo el time-to-market a través de diferentes herramientas. Por ello, desde la multinacional española Stratesys, hub nativo digital entre Europa y América, hacen una previsión de cuáles serán las 5 tendencias en hyperautomation que más nos ayudarán a corto plazo en esa búsqueda de la eficiencia operativa:

  1. Task mining o minería de tareas. Habitualmente hablamos de Process Mining o Minería de Procesos, sin embargo, a corto plazo, nos resulta mucho más útil para conseguir mejorar la eficiencia de un proceso de forma rápida identificar qué tareas se realizan dentro de él, descubriendo cuales de ellas se pueden digitalizar, automatizar o simplemente optimizar aplicando técnicas Lean, por ejemplo. Estas herramientas nos permiten reducir la inversión requerida a través de modelos clásicos basados en entrevistas a diferentes stakeholders
  2. Robotic Desktop Automation (RDA) o Automatización de procesos de escritorio. En todos los procesos ya digitalizados, existen normalmente una serie de tareas que ejecuta un usuario en su puesto de trabajo de forma procedimental o repetitiva, por lo que son susceptibles de ser automatizadas, consiguiendo reducir costes, liberar capacidad para tareas de mayor valor añadido, recortar tiempos de entrega y minimizar errores. “Todos hemos oído hablar de Robotic Process Automation (RPA), que suele tener un alcance más amplio por trabajar con procesos que afectan a varios usuarios, departamentos o aplicaciones y normalmente se ejecuta en un servidor remoto. Tanto RPA, RDA, BPM y demás herramientas de automatización quedan bajo el paraguas de Digital Process Automation (DPA)”, apunta Eduardo Jiménez, executive manager de Stratesys y especialista en gestión de operaciones IT.
  3. Inteligencia Artificial y AIOps. La inteligencia artificial nos puede ayudar a automatizar determinadas tareas para las cuales es necesario tomar decisiones. Si bien en todos los casos la IA no va a conseguir tomar la decisión correcta por sí sola, sí que al menos simplificará el proceso de toma de decisiones, reduciendo tiempos dedicados y optimizando el proceso de negocio. “A través de AIOps seremos capaces de lidiar con uno de los mayores problemas de la Inteligencia Artificial, que es la correcta gestión del ciclo de vida de los algoritmos y su performance. Además, conseguiremos simplificar la llegada de estos algoritmos a los procesos automatizados con oras herramientas”, señala Fran Ruiz, director de Stratesys y responsable del área de innovación.
  4. Asistentes virtuales. Algunos de los procesos de negocio requieren de interacción por parte de diferentes equipos, con la complejidad para compaginar ritmos de ambos y establecer puntos en común que ello requiere. Por este motivo, un asistente virtual, como un chatbot o un voicebot, puede ayudarnos a canalizar de forma rápida y eficaz la comunicación entre clientes y proveedores, usuarios y equipos de soporte, etc. evitando dependencia y ahorrando tiempo al usuario.
  5. Low-code apps. Hoy en día, en todas las organizaciones todavía existen multitud de procesos que no cuentan con una estructura y que, por tanto, son difíciles de seguir y de monitorizar. Por este motivo, este tipo de herramientas de desarrollo low-code nos permiten crear en tiempo récord aplicaciones que ayudan a estructurar estos procesos de forma digital y, por tanto, dotar a las organizaciones de la capacidad de monitorizar dichos procesos.

Adicionalmente a todo lo anterior, existe una tendencia cross de mercado que nos lleva a unos niveles de abstracción nunca vistos, en los que las organizaciones se proyectan hacia un mundo no-code. Pretenden ceder el protagonismo de su transformación a sus equipos de DigitalOps a través del modelado y la monitorización de sus operaciones con sistemas que permitan crear un Digital Twin completo de dichas organizaciones con el fin de gestionar y digitalizar la ejecución de tareas y procesos de toda índole.

Noticia publicada en: Big Data Magazine.

La adopción del modelo multicloud alcanzará un 64% en tres años

La adopción de los modelos multicloud alcanzará un 64% en los próximos tres años, el 87% de las empresas considera que su éxito dependerá en gran parte de la simplificación de la gestión entre las infraestructuras formadas por distintas nubes y el 83% está de acuerdo en que el modelo híbrido multicloud es el ideal para hacer frente a los principales retos relacionados con la interoperabilidad, la seguridad, el coste y la integración de los datos. Estas son algunas de las principales conclusiones de la cuarta edición del estudio anual Enterprise Cloud Index Report, elaborado por Nutanix.

Las empresas consideran ahora las TI como un factor mucho más estratégico, pero al mismo tiempo, la complejidad que trae la multicloud está generando nuevos desafíos que pueden interponerse en el camino del éxito hacia la nube“, afirma Rajiv Ramaswami, presidente y CEO de Nutanix. “La resolución de estos retos está dando paso a un nuevo modelo híbrido multicloud que convierte a la nube en un modelo operativo más que en un destino“.

El estudio no solo ha medido este año el grado de adopción de las tecnologías cloud en las empresas, sino que también se preguntó a los encuestados sobre sus retos, cómo están ejecutando las aplicaciones empresariales ahora y dónde planean ejecutarlas en el futuro, así como el impacto que puede tener la pandemia en sus decisiones sobre la infraestructura de TI ideal y cómo puede cambiar su estrategia y prioridades a causa de ella.
Los principales retos de los modelos multicloud son la gestión de la seguridad (49%), la integración de los datos (49%) y el coste (43%)

Principales conclusiones del estudio

  • Los principales retos de los modelos multicloud son la gestión de la seguridad (49%), la integración de los datos (49%) y el coste (43%). La multicloud es el modelo operativo más utilizado, y el único que se espera que crezca, pero cada vez más compañías tienen claro que no existe un único enfoque para la nube, por lo que la multicloud híbrida, un modelo operativo de TI con múltiples nubes tanto privadas como públicas con interoperabilidad entre ellas, es ideal según la mayoría de los encuestados.
  • La pandemia ha cambiado la forma de operar de casi todas las organizaciones y el modelo multicloud apoya esta nueva forma de trabajar. Bastante más de la mitad de los encuestados (61%) dicen ofrecer modelos de trabajo más flexibles debido a la pandemia y la mayoría de las empresas afirma que, aunque el número de empleados que tienen trabajando de forma remota puede reducirse o crecer, este modelo está aquí para quedarse. En este contexto, la multicloud ofrece el entorno de TI más ágil para aportar la flexibilidad necesaria y permitir la distribución de datos a diversas geolocalizaciones y facilitar la continuidad del negocio.
  • La movilidad de las aplicaciones es cada vez más importante. Casi todas las organizaciones (91%) han trasladado una o más aplicaciones a un nuevo entorno de TI en los últimos 12 meses. Sin embargo, el 80% de los encuestados está de acuerdo en que trasladar una carga de trabajo a un nuevo entorno en la nube puede ser costoso y llevar mucho tiempo. Citan la seguridad (41%) como la razón más frecuente para el traslado, seguida por el rendimiento (39%) y la mejora del control (38%).
  • Casi tres cuartas partes de los encuestados (72%) dicen que el papel de los departamentos de TI se considera más estratégico que hace un año. A la hora de cambiar el modelo de su infraestructura citan razones como las de mejorar el trabajo y la colaboración a distancia (40%), apoyar mejor a los clientes (36%) y reforzar la continuidad del negocio (35%). Además, han empezado a adaptar estratégicamente cada carga de trabajo a la infraestructura más adecuada para ella, basándose en factores como la seguridad (41%), el rendimiento (39%) y el coste (31%), lo que probablemente sea uno de los motores principales para el crecimiento de los modelos multicloud.

Sobre el estudio

Por cuarto año consecutivo, Vanson Bourne llevó a cabo toda la investigación en nombre de Nutanix, encuestando a 1.700 responsables de la toma de decisiones de TI en empresas de diferentes sectores y tamaños en América, EMEA y Asia-Pacífico (APJ), entre agosto y septiembre de 2021.

Noticia publicada en: Computing.es.